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隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)走向2.0階段，相應(yīng)地也出現(xiàn)了眾多技術(shù)端倪。
“中國已經(jīng)發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，其中提到了五個重要的發(fā)展方向，包括大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合智能和自組織智能系統(tǒng)�！�9月17日，在2018人工智能大會主論壇演講中，中國工程院院士、國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長潘云鶴表示，“圍繞這五個方面，將誕生新的理論、新的技術(shù)，并在智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造和智能農(nóng)業(yè)等新的領(lǐng)域得到應(yīng)用。”
在潘云鶴看來，AI的這五個發(fā)展方向代表了其技術(shù)端倪所在。不過，在人工智能向2.0階段邁進(jìn)的過程中，細(xì)分技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程各有不同。
“從技術(shù)可實現(xiàn)性而言，語音識別、集成學(xué)習(xí)、GPU加速器已經(jīng)進(jìn)入生產(chǎn)成熟期，而包括AI治理、通用AI、知識圖譜等在內(nèi)的技術(shù)還處于萌芽期�！痹�2018世界人工智能大會期間，Gartner全球管理副總裁Phli Todd向包括21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道在內(nèi)的媒體介紹道，更多的技術(shù)則密集分布于期望膨脹期，人類對AI技術(shù)的期望值已處于相對峰值的位置。
在技術(shù)演進(jìn)的道路上，中國已成為AI創(chuàng)新發(fā)展的高地之一。中國信息通信研究院院長劉多表示，人工智能產(chǎn)業(yè)的全球化趨勢明顯，美國仍是核心發(fā)源地之一，但其他國家的AI發(fā)展正加速跟進(jìn)。其中，中國人工智能企業(yè)超過1000家，在全球位居第二，產(chǎn)業(yè)熱度也在逐步提升，市場規(guī)模持續(xù)增長。
技術(shù)成熟度不一
人工智能相關(guān)技術(shù)正在飛速發(fā)展�！肮�(jié)奏快得令人難以置信，”微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋感慨道，“很多人類感知能力，都在被人工智能逼近或超越�！�
例如，三年前，微軟亞洲研究院發(fā)布的152層殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）的圖像識別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到96%，這種能力和斯坦福研究生的水平相當(dāng)。一年前，在 Switchboard 語音識別基準(zhǔn)測試中的錯誤率已經(jīng)降低至5.1%，達(dá)到了媲美人類專業(yè)速記員的水準(zhǔn)。今年1月，微軟亞洲研究院在斯坦福大學(xué)發(fā)起的SQuAD文本理解測試上獲得超越人類的分?jǐn)?shù)，今年3月，其機(jī)器翻譯系統(tǒng)在newstest2017 的中文翻英文和英文翻中文測試集中，達(dá)到了可以和人類專業(yè)翻譯相媲美的水準(zhǔn)。
盡管技術(shù)發(fā)展速度樂觀，但無疑AI仍處于早期發(fā)展階段。
“根據(jù)我們對全球3000多家企業(yè)的CIO調(diào)研統(tǒng)計結(jié)果，僅有4%的企業(yè)已投資并進(jìn)行相應(yīng)的AI部署，14%的受訪企業(yè)對AI毫無興趣。”Phli Todd直言道，“目前在AI采用方面，依然存在諸多挑戰(zhàn)�！�
其中，79%的受訪者表示，妨礙其所在企業(yè)采用AI的因素為對未知的恐懼，涉及價值衡量、風(fēng)險責(zé)任、了解AI內(nèi)涵和安全隱私等方面；48%受訪者稱供應(yīng)商戰(zhàn)略影響了AI采用，包括集成的復(fù)雜性、供應(yīng)商產(chǎn)品的混亂等方面。
而這些妨礙因素的根源，來自于AI產(chǎn)業(yè)的成熟與否，AI產(chǎn)業(yè)則與技術(shù)發(fā)展密不可分。在大會現(xiàn)場，Gartner發(fā)布了2018全球人工智能技術(shù)成熟度曲線。根據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者梳理，目前處于生產(chǎn)成熟期的AI技術(shù)僅有語音識別、集成學(xué)習(xí)和GPU加速器3項，處于穩(wěn)步爬升期的技術(shù)僅有虛擬現(xiàn)實、知識管理工具2項。
更多的技術(shù)則還在發(fā)展的起落之間。2018全球AI技術(shù)成熟度曲線顯示，當(dāng)前處于泡沫低谷期的技術(shù)有包括商用無人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實、自動駕駛汽車等6項，處于期望峰值期的技術(shù)多達(dá)15項，囊括認(rèn)知計算、虛擬助理、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人等。處于最初爬坡期的技術(shù)則擁有包括通用AI、知識圖譜、神經(jīng)形態(tài)硬件等9項。
“相較于2017年，2018年新版本曲線將對更多技術(shù)的成熟度及預(yù)測做出更新，對深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等30個技術(shù)點進(jìn)行了移動和調(diào)整�！� Phli Todd表示，“在Gartner的AI技術(shù)成熟度曲線中，仍舊有許多技術(shù)擁堵在期望膨脹期，要過渡到生產(chǎn)實施階段仍舊非常困難�！�
全球化提速
相對于技術(shù)有待進(jìn)一步成熟的現(xiàn)狀而言，AI從業(yè)者及研究者則對產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的未來表示了期待。
潘云鶴表示，大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能等AI的五大方向已開始產(chǎn)生應(yīng)用，并具備一定經(jīng)濟(jì)效應(yīng)�！皣鴥�(nèi)大渡河上擁有數(shù)個水電站，擁有105個水溫檢測點，匯集了每一個國家氣象中心、歐洲天氣預(yù)報中心的數(shù)據(jù)，形成了大數(shù)據(jù)水警預(yù)報新模式，準(zhǔn)確率達(dá)到95%�！彼硎�，“運用大數(shù)據(jù)智能進(jìn)行規(guī)劃及調(diào)控，能夠有效增加發(fā)電量達(dá)3000多千瓦�！�
百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏指出，人類已可使用人臉識別來尋找走失或者被拐賣的兒童，無人駕駛和車路協(xié)同技術(shù)則能夠?qū)煌〒矶碌冗M(jìn)行有效改善和治理。此外，在尋找停車位的最后一公里環(huán)節(jié)，當(dāng)前的無人駕駛技術(shù)也已基本成熟。
“AI的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施正在不斷健全，應(yīng)用產(chǎn)品也開始進(jìn)入實用階段�！眲⒍嗵寡缘�。目前全球數(shù)據(jù)流量仍在快速增長，為深度學(xué)習(xí)所需的海量數(shù)據(jù)提供良好基礎(chǔ)；AI芯片創(chuàng)新頻繁，云端深度學(xué)習(xí)計算平臺的需求也在快速釋放；以語音識別、機(jī)器視覺為代表的AI技術(shù)也在快速成熟，相關(guān)企業(yè)數(shù)量正在加速增長。
從產(chǎn)業(yè)分布而言，劉多表示，當(dāng)前AI全球化趨勢明顯，但不同地域也呈現(xiàn)相應(yīng)特點。美國仍是AI核心發(fā)源地之一，具備基礎(chǔ)理論、核心平臺、應(yīng)用技術(shù)及優(yōu)勢企業(yè)。加拿大以技術(shù)創(chuàng)新孵化、人才培養(yǎng)、商業(yè)化落地為產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點，英國兼具學(xué)術(shù)研究、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新和應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新，德國則依憑AI技術(shù)大力發(fā)展智能制造。
在中國的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)化實現(xiàn)和應(yīng)用先行，隨后基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)快速創(chuàng)新跟進(jìn)。具體行業(yè)應(yīng)用方面，中國各垂直領(lǐng)域AI企業(yè)集中，醫(yī)療健康、金融和智能商業(yè)領(lǐng)域滲透較多。
值得注意的是，隨著AI研究的深入及對AI人才培養(yǎng)的需求，AI企業(yè)正在加速全球布局，包括谷歌、百度、亞馬遜、微軟等企業(yè)均在中美設(shè)有相關(guān)研究機(jī)構(gòu)�！叭斯ぶ悄艿陌l(fā)展需要全世界的智慧，全球企業(yè)、機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)合作，打通AI學(xué)術(shù)研究的國界�！鄙虦萍紕�(chuàng)始人、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗表示，“AI需要全球各國共同努力，合作推進(jìn)，AI的學(xué)術(shù)研究沒有國界�！�
（信息來源：21經(jīng)濟(jì)網(wǎng)）