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2月下旬，筆者專門探討過今年春運出行情況，當(dāng)時即鮮明地提出——“就地過年之后的春運返鄉(xiāng)需求值得關(guān)注，要重點關(guān)注被抑制的返鄉(xiāng)需求重新釋放問題，這部分返鄉(xiāng)需求可能將在清明、‘五一’小長假期間得到釋放，屆時客流規(guī)�？赡軐⒊^往年”�，F(xiàn)在回過頭來看，這一觀點基本上得到了驗證，對于剛剛過去的“五一”假期出行形勢，筆者有以下幾點基本判斷：
多重因素疊加推動“五一”假期出行異常火爆，旅客發(fā)送量首次超過疫情前同期水平。
交通運輸部發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，今年“五一”假期（5月1日~5日）全國共發(fā)送旅客2.67億人次，日均5349.8萬人次，不僅比2020年同期日均增長了122.3%，而且還比2019年同期日均微增了0.3%，為疫情發(fā)生以來旅客發(fā)送量首次超過疫情前水平，其中鐵路、民航旅客發(fā)送量分別比2019年同期日均增長5.5%和0.1%。而在今年看似火爆的清明假期，實際上鐵路、民航旅客發(fā)送量較2019年同期日均仍分別下降7.6%和10.7%。
對于疫情發(fā)生以來出行最為火爆、恢復(fù)情況最好的“五一”假期，筆者認為，主要有三方因素疊加帶動：一是國內(nèi)疫情防控形勢的明顯好轉(zhuǎn)，這是“五一”假期火爆出行最基本的前提。二是春節(jié)返鄉(xiāng)需求受抑制之后的再一次集中爆發(fā)式釋放。根據(jù)筆者測算，今年春節(jié)返鄉(xiāng)人員規(guī)模僅為正常年份的五成左右，跨區(qū)域就業(yè)人群返鄉(xiāng)需求最為強烈，選擇在“五一”假期返鄉(xiāng)的比例最高。三是“小長假”轉(zhuǎn)為“中長假”有效刺激了長期抑制的旅游出行需求。5天“中長假”為中長距離旅游出行需求創(chuàng)造了便利條件，加上部分旅游景點免費或優(yōu)惠票價刺激，長期受抑制的旅游出行需求也得到了集中釋放。
透過濾鏡看當(dāng)下，要客觀理性地看待“五一”假期出行形勢。
對于當(dāng)下異�；鸨摹拔逡弧奔倨诔鲂行蝿荩P者認為，切不可盲目樂觀，透過濾鏡看當(dāng)下，要更加客觀理性地加以看待，主要有以下幾方面考慮：
一是“五一”火爆出行是返鄉(xiāng)需求短期抑制、旅游需求長期壓制后集中爆發(fā)式釋放的結(jié)果。隨著“五一”假期的結(jié)束，后春運返鄉(xiāng)需求已經(jīng)得到了有效釋放，后期這個因素的影響或會減弱。長期壓制的旅游需求也存在類似情況。
二是近兩個月客運量尚未回到疫情前水平，仍有明顯下降。據(jù)交通運輸部發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，今年3月全社會客運量僅恢復(fù)至2019年同期的52%，即使是恢復(fù)相對較快的鐵路、民航，恢復(fù)程度也不到九成。對于4月的形勢，與2019年同期相比，預(yù)計總體仍將延續(xù)下降態(tài)勢。另據(jù)文化和旅游部測算，雖然“五一”假期國內(nèi)游客量超過2019年同期水平，但旅游收入僅恢復(fù)至疫前同期的77%。
三是周邊部分國家疫情形勢持續(xù)惡化并出現(xiàn)變異新冠病毒，對我國公眾出行持續(xù)恢復(fù)帶來了新挑戰(zhàn)。近期，印度、老撾、泰國、尼泊爾等我周邊國家新冠確診病例數(shù)激增，“外防輸入”壓力持續(xù)加大。
建議提前做好端午、暑期出行預(yù)案。
展望后續(xù)形勢，筆者認為，后春運返鄉(xiāng)短期拉動因素將明顯減弱�！拔逡弧背鲇魏螅L期抑制的旅游強拉動因素將有所緩解，加上周邊國家疫情惡化等不確定性因素，預(yù)計今年“五一”這種短時間、高強度的火爆出行形勢并不具備可持續(xù)性。對于1個多月后的“端午”假期（6月12日~14日），考慮到臨近學(xué)生期末考試，加上與“五一”相隔不遠、假期只有3天，預(yù)計日均旅游出行量將明顯低于“五一”假期，且以周邊游、短途游為主。建議各級交通運輸管理部門提前謀劃，有針對性地調(diào)整不同出行距離的運力投放結(jié)構(gòu)，更好地匹配公眾出行需求。
對于7、8月暑期，則與“端午”假期明顯不同。不僅有返鄉(xiāng)需求拉動因素(部分公眾會在暑期帶孩子返鄉(xiāng))，而且是傳統(tǒng)旅游旺季，若維持當(dāng)前疫情形勢和防控舉措，則可能再次出現(xiàn)火爆的出行場景。考慮到時間周期較長、出行相對分散、選擇更為靈活，預(yù)計短時間、高強度的出行保障壓力要小于“五一”假期，但將長時間持續(xù)處于中高強度狀態(tài)。同時由于疫情因素，預(yù)計整個暑期客運量仍難以恢復(fù)至疫情前2019年的同期水平。建議各級交通運輸管理部門在做好常態(tài)化疫情防控的前提下，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)提前做好預(yù)判，綜合利用機票、車票預(yù)訂量和關(guān)鍵詞搜索等數(shù)據(jù)，精準運力投向及規(guī)模，充分匹配公眾出行需求，確保人民群眾舒心出行、放心出行、安心出行。
（信息來源：21經(jīng)濟網(wǎng)）